人臉識別技術:開啟"刷臉"支付時代

　　俗稱“刷臉”的人臉識別技術究竟離我們還有多遠?答案是：應該不遠了!近日，由清華大學與梓昆科技（中國）股份有限公司等聯合研發的全球首台具有人臉識別功能的ATM機正式亮相。據悉，這台可以“刷臉”的ATM機將與銀行、公安等系統聯網，持卡人通過“刷臉”就能從自己的銀行卡中取款，如果持有的是他人銀行卡，即使知道密碼也無法取錢。

　　業內人士表示，人臉識別ATM機的發布，意味著人臉識別技術不再停留於科幻電影裡的虛擬生活場景，它已開始走入尋常百姓的視線。不過，盡管近年來相關企業對人臉識別進行了深入研究，但在深入應用“真人認証”的識別效果和安全性上仍需進一步完善。

　　專利布局開展早 技術應用覆蓋廣

　　事實上，國內外企業針對人臉識別技術的研發由來已久。2013年7月，芬蘭創業公司Uniqul推出了全球第一款基於臉部識別系統的支付平台。該公司聲稱，該項技術不僅可以縮短支付時間，並且還擁有“軍用級別算法”的保護。今年3月15日，在漢諾威消費電子、信息及通信博覽會的開幕式上，阿裡巴巴創始人馬雲為大家演示了“Smile to Pay”掃臉技術，他從淘寶網上購買了一套1948年漢諾威紀念郵票，並在購物后通過“刷臉”取代傳統的密碼輸入，成功支付。

　　記者在採訪中了解到，人臉識別技術除了在商業領域應用之外，還廣泛應用於安防等領域。公安部第一研究所研究員田青此前曾表示，目前，在維護公共安全以及反恐行動中，已經應用了人臉識別技術。未來，在機場、地鐵、汽車站和火車站將會用上“人臉識別系統”。

　　使用方便、用途廣泛讓人臉識別技術受到越來越多的關注，相關技術研發也如火如荼。國家知識產權局專利局通信發明審查部審查員張崢以人臉識別技術為關鍵詞，在德溫特世界專利索引數據庫（WPI）對全球專利申請情況進行專利文獻檢索后發現，截至2015年6月5日，申請人共提交相關專利申請5404件，其中，專利申請量排名前三位的分別是，三星電子提交專利申請228件，佳能公司提交專利申請146件，東芝公司提交專利申請122件。技術內容涉及人臉位置的檢測、人臉識別方法及系統、人臉識別終端等。

　　安全漏洞仍存在 技術發展需完善

　　深圳市創想一登科技有限公司（下稱一登科技）是一家專業研發人臉識別技術及其移動化應用的企業。一登科技創始人沈洽金在接受中國知識產權報記者採訪時介紹：“在人臉識別領域，一登科技已提交了多件專利申請，技術內容涉及到人臉位置檢測、人臉識別方法以及人臉圖像驗証方法等。”沈洽金表示。

　　人臉識別技術已經比較成熟，國內外企業也早已展開了專利布局，那麼，在金融領域能否大規模應用人臉識別技術?

　　中國科學院重慶綠色智能技術研究院智能多媒體技術中心研究員馮金陳在接受本報記者採訪時表示，由於對硬件條件的特殊要求，三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別技術很難真正與互聯網金融廣泛結合。“由於人臉對外界環境的改變做出的反應比較大，比如光照、角度、遮擋以及人的健康程度、化妝與否、表情都會使人臉圖像呈現較大的變化，因此，這些因素可能會給人臉識別的精確性造成困難。此外，通過發達的整容手段人臉也容易被仿造，這將造成安全漏洞。目前，中國科學院重慶綠色智能技術研究院智能多媒體技術研究中心周曦主任提出的雙層異構深度神經網絡從算法上極大的降低了以上外界因素對人臉識別的影響。目前，我中心採集了數千萬張包含角度、光線、遮擋、場景等多要素在內的結構化數據照片，用於算法學習和優化，在銀行的真實生產數據中可達到99.68%的識別率，目前已與多家銀行合作，提供了人臉識別在線服務。”馮金陳表示。

　　對於如何進一步提升人臉識別的精確度和安全性，馮金陳建議，必須在人臉識別算法、大數據融合等方面加強研發，這樣才能有效提高人臉識別技術的安全可靠性，使人臉識別技術真正進入尋常百姓的生活。