英特爾正在研發一種新的芯片，能像人腦一樣學習，它將使機器人具備更強的自主性。這款代號為“Loihi”的測試芯片雖然仍處於原型階段，也讓很多剛從《西部世界》回過神來的人感到恐懼。當人工智能正在以有趣的方式影響所有人，除了使用芯片，還找不到第二種實現方法。

芯片的地位因此再度提升，競爭隨之加劇。在這場事關新的計算時代基礎架構和未來生態戰略布局中，全球IT巨頭、互聯網企業、創業公司全被卷入，中國也已加速入局。

人工智能尚處於初級階段

英特爾正在研發的自我學習神經元芯片Loihi引起業界關注，是因為他們正在嘗試“復制人類大腦”。人類大腦的神經網絡依賴於神經脈沖和突觸的信息，Loihi模擬人類大腦的功能，集成超過13萬個神經元和1.3億個突觸，用復制神經的方式進行運算和思考，不需要以傳統的方式進行訓練，就能實現自我進化和決策。與通常用於訓練人工智能系統的芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。

英特爾全球副總裁兼英特爾實驗室研究主任邁克爾·梅貝裡博士認為，相較於機器學習，自我學習型芯片的潛力不可限量，可以改進汽車和工業應用以及個人機器人，這類設備可以學習和執行最復雜的認知任務，包括任何在非結構化環境下得益於自主操作和持續學習的應用。例如，識別汽車或自行車的運動，解釋關鍵心臟節律、檢測異常狀況以防止網絡攻擊和音樂編曲等。2018年上半年，英特爾將與諸多著名大學和研究機構共享Loihi測試芯片。

英特爾人工智能產品事業部首席技術官阿米爾·科斯羅薩西此前是被英特爾收購的Nervana公司共同創始人兼首席技術官，他認為，人工智能的重點不是重建人腦，而是超越人腦：“很多人認為我們正在創造一個大腦，我們想做的超越了這一點，希望創造一種新的人工智能，可以理解企業、醫療等所有領域的數據統計，這些數據本質上與現實世界中的截然不同。”

只是目前，人工智能尚處於初級階段，真正用機器實現人腦功能還不容易。

決定未來的競爭

第三方機構晨星報告顯示，2021年，人工智能芯片市場總價值將達200億美元。TechNavio則預測，到2021年前，全球人工智能芯片年均復合增長率將超過54%。持著各自的技術路徑，芯片領域的巨頭們紛紛入局這場硝煙尚未完全燃起的戰爭。

在半導體行業曾經不溫不火、偏安於圖形處理器（GPU）市場的英偉達在這輪人工智能芯片大戰中表現突出，2007年前后確立“CUDA”（統一計算設備架構）項目奠定了英偉達在人工智能領域的先發優勢。過程中，英偉達承受了極大的成本壓力，該項目每年耗費5億美元左右的開支，在當時佔據了該公司年度總營收的六分之一。今年英偉達創下了20次歷史收盤最高紀錄，股價累計上漲約69%，跑贏了追蹤半導體板塊的基金漲幅。

浪潮集團人工智能與高性能產品部總經理劉軍對科技日報記者說：“2014年前后，那些今天在人工智能領域有名的公司開始尋找GPU專家，幫助他們將已有研發的DNN（深度神經網絡）從CPU遷移到GPU。”

英偉達2017財年第二季度報告顯示，人工智能相關業務增長亮眼，GPU業務收入同比增長59%。

而多年來在個人電腦中央處理器市場佔壓倒性優勢的英特爾，在芯片領域的研發腳步卻落后於英偉達。近年來，英特爾一直在努力改變這種囧局，通過收購加速布局人工智能。2015年，英特爾以歷史最大金額收購了硅谷芯片制造商Altera。英特爾CEO科再奇曾明確表示，FPGA是英特爾未來發展的重要核心。2016年8月，英特爾收購美國創業公司Nervana，其深度學習芯片Engine的處理速度是GPU的10倍。10月17日，英特爾宣布將推出首款人工智能芯片Nervana（NNP）系列的第一款芯片,對這款業內第一個面向神經網絡處理的芯片寄予厚望，希望能夠幫助他們實現 2020年人工智能業績提升100倍的目標。

擁有海量終端卡位能力的高通，主要發力方向是手機和汽車。高通工程技術副總裁杰夫·格爾哈爾稱，在終端側處理數據的重要性體現在，能夠更好地保護用戶的隱私，有助於解決無人駕駛等對實時決策的需求，更有效地利用網絡帶寬。移動芯片廠商和終端廠商是這一觀點的支持者。蘋果iPhone X應用了人工智能芯片“A11生物神經網絡引擎”，以支持人臉識別及其他人工智能程序。搭載了“世界首款手機人工智能芯片”麒麟970的華為Mate 10已在國內上市。

誰的芯片將是未來人工智能的優選？英特爾中國研究院院長宋繼強對科技日報記者說：“芯片需要靠應用去確定，目前產業無

中國芯片短板亟須打破

小小的芯片對未來的全球經濟、科技所產生的巨大影響不容忽視，但直到現在我國市場上的芯片絕大部分還從國外進口，好在，以AI芯片為典型代表，中國正成為全球人工智能版圖最有潛力的組成部分。

10月24日，中科曙光宣布成功研制出全球首款搭載寒武紀AI芯片的人工智能服務器“Phaneron”，這是中科曙光與寒武紀科技自去年開展戰略合作以來的首個成果落地。曙光公司總裁歷軍對科技日報記者說：“寒武紀寄托著中國人工智能產業換道超車的希望，寒武紀將在智能時代扮演重要角色。”原來可能需要三塊英偉達的芯片板卡，現在隻需要一塊寒武紀，就可以應對整個數據中心的消耗，它在2016年被世界互聯網大會評為全球15項“世界互聯網領先科技成果”之一。

歷軍說：“人工智能已經成為中國一場新的‘全民運動’，計算力強、數據量大、國家政策支持、產業形勢向好等系列優勢為人工智能在中國迎來黃金發展奠定了堅實的基礎。但不可否認的是，中國在人工智能理論和算法上還缺少深厚的積累，深度學習框架也大多採用國外的開源框架，這是將來中國要打破的短板。”

人工智能芯片毫無疑問是一個巨大的產業發展趨勢，但原有芯片不會一夜之間變成人工智能芯片。歷軍表示：“要使人工智能在中國保持高增長甚至實現彎道超車，既需要政策拉動，更需要大生態的支撐。無論做技術還是做應用，單打獨斗無法成氣候，繁榮生態才是中國人工智能產業發展的決勝之道。”（本報記者 劉艷）

分享讓更多人看到