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人民智雲同盾李曉林教授：隱私計算技術將呈現融合統一趨勢
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近日，記者採訪了同盾科技合伙人、副總裁兼人工智能研究院院長、美國佛羅裡達大學終身教授李曉林，他分享了自己關於“隱私數據保護、隱私計算”等前沿科學領域及其場景化應用的觀點。
李曉林表示，隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法。隨著數據隱私保護的法規出台和執行，隱私計算將會得到更廣泛的關注。
為此，同盾科技提出了“知識聯邦”的概念，作為一個統一的、層次化的框架體系，支持安全多方檢索、安全多方計算、安全多方學習（聯邦學習）、安全多方推理等技術方案。
李曉林介紹，知識聯邦主要解決了數據割裂和數據安全問題，同時實現知識發現和歸納。知識聯邦是一個國產原創、自主可控、國際領先的框架體系。
以此衍生出來的同盾智邦平台是基於知識聯邦體系實現的安全多方應用平台，該平台還實現了數據接入標准化和數據安全交換協議，可以讓數據提供者輕鬆地進行聯邦合作。
李曉林還表示，知識聯邦理論體系未來將在金融場景中所有需要多方參與建模、知識共享的場景應用，尤其是針對個人的貸前風險防控和多頭共債中。
其次，在國家關注的政務大數據上，知識聯邦是一種很好的解決方案，通過知識聯邦可以幫助政府實現安全的數據虛擬融合，實現數據聯邦檢索，在保護個人信息的情況下，建立政府數據向社會開放的安全渠道。
此外，在智慧城市建設發展中，知識聯邦同樣可以發揮重要的作用。例如在車聯網，通過知識聯邦可以保護車主行為習慣的前提，讓每輛車輛與周邊車輛保持安全的信息交流，為自動駕駛形成助力。在社區監控、疫情普查或智能門禁中，利用知識聯邦可以將區域或家庭監控系統與公安的犯罪嫌疑人數據庫連通，通過本地計算分析，在保護過往行人的隱私情況下，對發現的潛質嫌疑人及時報警。（古月）
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