蔡廣寧

當前，在我國深入實施知識產權戰略、加快建設知識產權強國的大背景下，知識產權人才在其中的基礎性、戰略性和決定性作用日益凸顯。作為知識產權人才隊伍中的關鍵組成部分，專利審查人才隊伍的建設近年來越來越受到業界的高度關注。

如何推動專利審查人才能力達到國際先進水平，並逐步確立我國專利審查的國際優勢地位，是擺在我國知識產權事業發展面前的一道“必答題”。

近年來，我國的專利審查人才隊伍由小到大、得到了快速發展，逐步構建起了四級專利審查人才體系，形成了一支數量較為充足、人員素質較高、總體較為穩定的專利審查隊伍，有效消除了審查積壓，提升了審查能力，為國家創新能力的提高、科學技術的進步、經濟社會的發展做出了重要貢獻。在此基礎上，進一步加強專利審查人才隊伍建設，對於提升我國專利審查綜合實力、推動創新型國家建設、服務國家經濟社會發展大局具有重要意義。

筆者認為，新形勢下強化專利審查人才隊伍建設的一個關鍵舉措，在於要構建起一個數據翔實、決策准確的人事數據發展模型。現階段，我們要不斷完善系統接口，實現多系統整合，豐富數據結構，進行人事數據整理，挖掘數據內涵，構建發展模型，提高管理效能，從而為專利審查人才隊伍的蓬勃發展保駕護航。

整合現有系統

隨著數據技術的不斷發展，通過整合更多的組織人事信息資源，實現對其中組織、崗位、人員、業務等全面的關聯性分析，使各項人事決策將更加有數可考、有據可憑。

目前，國家知識產權局人力資源管理系統已涵蓋了全局3000余人的人事基礎信息，實現了人事業務、審批的在線辦理﹔現有的中國專利電子審批系統整合了發明、實用新型、外觀、復審無效等專利審查子系統以及受理、收費等初審流程審批子系統，實現了專利申請、審查、審批的在線及無紙化電子操作﹔培訓綜合管理系統則實現了培訓需求的在線獲取、培訓課程的實時發布、學習進度的在線記錄。此外，在公務員招錄、學術研究等方面，國家知識產權局也構建了相關的管理子系統。

但上述系統、平台暫時並未實現較好的數據交換與銜接。在筆者看來，應將人力資源管理系統賦予廣泛的數據交換接口，相關管理人員可從現有數據系統、平台中獲取職工個人性格測試結果、專利審查審批數據、培訓學習需求效果數據、論文課題研究成果數據等，這將會給人事統計帶來更多的參考基礎，不僅便於了解到職工的自然信息，更能掌握他們個人的工作信息、生活狀況、能力情況等，從而形成更加豐富真實的立體感觀，構成“以人為點，以點連線，結線成面”的信息管理與服務平台。

豐富數據結構

人事數據主要包括記錄基礎信息的自然數據、展現工作效果的效率數據、再現培訓情況和研究成果的能力數據等。要想構建起翔實的人事數據發展模型，就要不斷豐富上述3種數據結構，並據此進行進一步的人事數據整理。

自然數據主要是指那些能夠真實反映職工自身素質的“個人信息”，就像記錄一個職工“人事數據樹”的樹干和樹枝。它將職工各方面的原始能力情況進行了如實的記錄，如學歷信息、行政職務信息、簡歷信息等等，這些數據能夠真實反映勞動者的個人素質，給人事管理部門提供客觀的參考。

效率數據主要指對職工工作效率進行量化分析的數據，就像是記錄職工的“人事數據樹”的樹葉。它反映職工的動手與實踐等工作能力與效率，如審查數量、審查種類、跨領域審查情況、審查質量等。這些數據能夠讓人事管理部門隨時掌握專利審查人員的工作情況，科學地制定后續工作計劃。

能力數據主要指對職工培訓效果和研究成果進行記錄的數據，就像是記錄職工的“人事數據樹”的果實。它反映著職工的培訓效果以及研究能力，如培訓考核分數、發表文章內容、參與課題研究成果、參與專利法及其實施細則、審查指南的修改情況等，這些數據能夠讓人事部門客觀地掌握職工的學習、培訓效果，有針對性的改進培訓目標和內容，確定培養方向。

構建發展模型

傳統的數據統計分析隻能獲得人事數據的表層信息（如平均年齡、平均工齡、男女比例、各個職務層次人員分布等），難以獲得內在屬性和隱含的信息（審查效率的提升因素、人員進步的激勵方法、干部晉升的規劃策略等等）。想要獲得深層信息，就需要通過對大量的數據信息進行統計、分析、綜合和推理，總結出相關內容的模式和內在規律，從中發現更深層次的關系和模式，進而預測未來可能發生的行為，為人事管理者和決策者提供有效的支持。

例如，利用專利審查案源分析統計，可以得出各行業專利申請態勢分析，結合電子審批系統審查速度以及案件積壓情況，從而作為新進人員招聘專業領域和數量的重要參考指標，打好提前量﹔結合在線培訓考核成績和審查質量抽查結果，分析得出培訓需求，評估培訓課程教學效果，動態調整課程內容，做到有的放矢﹔基於人員流失情況，結合個人成長路徑，分析流失原因，制定合理的激勵機制，留住優秀人才﹔基於現有職工人數和干部隊伍結構，結合干部晉升歷史數據，構建干部發展模型，做好動態晉升壓力預測，適時調整晉升策略，保証晉升通道的暢通和干部隊伍的可持續發展﹔綜合分析個人數據，標識職工突出特點，對現有人才進行聚類分析，形成干部的立體信息，選拔更加適合崗位需求的干部，實現精准的“人崗匹配”。

綜上所述，人事數據在人事政策制定和人事管理工作方面的基礎作用正日益凸顯，人事數據的統計分析與挖掘也將在我國加快建設世界一流專利審查機構的過程中起到重要的支撐作用。筆者建議，國家知識產權局應倚重人事數據發展模型這一手段，進一步強化專利審查人才隊伍的建設，不斷提高專利審查質量和審查效率。

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