与省内外30余家高校院所签订合作协议，可转化的有效专利成果近6万项……在浙江省知识产权交易中心（以下简称知交中心）里，科技成果贮藏颇丰。但如何对这6万项成果进行筛选评析，助供需双方完成精准匹配，却是一份浩大的工程。

“成果千万条，价值第一条；筛选不到位，转化泪两行——这是近几年服务高校院所科技成果转化过程的十足痛点。若是在中心成立初期，就握着这6万项成果，我们还会头痛不已。”知交中心副总经理陈乐平笑称。

然而，通过近几年在路演竞拍活动中的研究和探索，知交中心已逐步建立起了以转化为导向的评价筛选机制，有效抓住了科技成果的优质供给源。

智能算法实现有效过滤

通过每年近千项成果的进场交易，知交中心非常清晰地了解到交易热点和行情，并逐步积累评判转化价值的实战经验。

“多年服务高校院所科技成果转化的工作经验，为我们和浙江大学技术转移中心进行合作打下了基础。”陈乐平告诉科技日报记者，双方凭借各自的技术经验，以产业政策、专利数据、需求数据和交易数据等为支撑，按照转化优先的原则选择指标参数，逐步搭建起评价维度广、权重分配合理的分析模型，为评价筛选机制的建立提供了良好的理论和数据基础。

面对高校院所海量的成果数据，采用人工的方式进行分析评价和筛选，效率较低且成本投入巨大。为此，知交中心自主研发了能够自动对科技成果进行评分的算法和软件，让机器按照既定的分析模型给出评分。

“我们对成果的评价采用5分制，3分以上的具备推广价值，4.5分以上的可作为重点关注对象。”陈乐平表示，对于提升科技成果分析筛选的效率，这套方法效果显著。

慧眼加持助力精准匹配

由于评析科技成果的因素和指标繁多，利用机器分析筛选科技成果，虽然高效但精度远远不够，只适合用于初步筛选，剩下的事情需要以人的智慧来处理。

通过和浙江大学技术转移中心的合作，知交中心按行业领域组建起10多个专家团队，对机器初选的结果再进行人工评判，以发掘亮点优质项目，弥补机器之不足。

“机器加人工的方式筛选科技成果，可初步达到效率和效果的平衡”，陈乐平补充道，但科技成果的路演推介还有目标区域的限制，如果在推广的区域内找不到意向企业，那转化价值就归零。

为此，知交中心建立了企业科技信息数据库，同样采用计算机算法，通过多维度的指标对比，判断出可能具有意向的企业数量和详细名单，再佐以人工抽样检测实现匹配结果总体精准，达到一定数量要求的科技成果才可作为路演推介的候选项目。

近年来，由浙江省科技厅主办的专场拍卖会，多配有路演推介环节。在路演过程中，基于区域产业特色或高校学科优势的路演成果往往一经亮相，便引起研发人员与现场投资专家和竞拍企业的热情互动。

据了解，得益于这一评价筛选机制，知交中心在2018年已主动为省内外高校院所出具转化分析报告40多份，推荐可转化科技成果3900多项，经过征集筛选形成重点推荐成果1158项，精准匹配企业5700多家，竞价拍卖科技成果金额达1874.38万元。

“虽然已经发现了提高科技成果转化效率的新方法，但还会受到能力和技术水平的某些制约，下一步，我们将继续探索实践，提升技术交易市场的‘互联网+’能力。”陈乐平说。

（记者江耘 实习生洪恒飞）

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