用人工智能驱动医疗事业发展

2018年11月14日13:38  来源:中国知识产权报
 
原标题:Airdoc:用人工智能驱动医疗事业发展

“Airdoc历时3年研发的人工智能(AI)疾病识别系统,将AI深度学习与眼底照相结合,仅需几秒就能通过观察视网膜上的血管和神经改变,以医疗诊断级的精准程度监控每个人的疾病进展并预测疾病风险。”北京郁金香伙伴科技有限公司(下称Airdoc)联合创始人高斐在接受本报记者采访时表示。

作为医疗健康领域AI领军企业之一,成立于2015年的Airdoc已获多家知名机构多轮投资,并与数十家知名医疗机构建立了合作关系,在部分细分领域取得全球领先的技术成果。与此同时,Airdoc从创立之初就尤为重视知识产权,紧随科技创新的脚步,迅速进行专利布局,保护研究成果。

AI赋能造福人类

2014年,Airdoc创始人张大磊的一位家人在老家被误诊,耽误了最佳治疗时间,虽然最后有惊无险,但这件事对他产生了深刻的触动,促使他下定决心用余生服务于人类健康事业,第二年就开始了医疗AI创业。在读书的时候,张大磊虽然是在第二军医大学学医,但因为从高中就开始编程,毕业以后还是当了程序员,成为一名IT男。张大磊曾在PPTV、新浪等互联网公司担任高管,也有过几段创业经历,这些经历让他成为了一名具备商业思维的创业者。“一个人知道自己的身体处于什么状态、有什么问题,这是天赋人权。”张大磊希望医疗AI可以像新鲜空气一样,不可或缺,因此他把公司起名为“Airdoc”。

“AI在医学影像识别领域的应用特点是,只能识别单一病种的算法无法满足医生和患者的需求,能同时识别多种病种的算法有更现实的需求。实际操作中,一张影像可能会有多种问题,医生和患者对AI的需求是能够检测出这些问题,而不是单纯分析有没有某种疾病。”高斐介绍,Airdoc尝试从多个维度去解决同一个问题,所以团队在研究算法时,走的就是多病种算法的路线。目前,Airdoc全眼底多病种筛查平台可检测30余种疾病病变,技术优势明显。Airdoc与生产眼底照相机的企业合作,将其自主研发的AI疾病识别系统应用于眼底照相机,使用眼底照相机就能观察视网膜上的血管和神经改变来识别疾病的病变,目前已经在医学影像识别、智能问诊、营养学等方面进行了大范围应用。

一次在与安徽淮北某三甲医院的合作中,Airdoc免费为当地65岁以上老人做健康状况筛查,发现有超过6成的老人有眼底疾病和各种慢性疾病的并发症,但是他们都认为是因为年纪大了才这样。但实际上,老年人的视力受损有很大概率是因病导致的,比如糖尿病视网膜病变,如果及时发现,只需花费很少便可治愈,如果到了中后期增值期,则很可能致盲,而且治疗费用高昂。

“看到这一现状时,我的心情很沉重、很复杂,当时感觉我们确实做了一件非常有意义并且值得坚持做一辈子的事。”高斐表示,很多疾病如果在早期就发现并防控好,很容易得到控制。因此,Airdoc在积极研发新技术的同时,也加快将技术运用于实际的步伐,将解决方案广泛投入到基层社区医疗、各级公立医疗机构、老年护理机构、体检中心、眼镜店和保险公司的使用中,让医疗AI走向普通大众,成为离老百姓最近、最便捷的健康服务入口。

基于Airdoc在医疗AI行业所做的开创性工作,Airdoc公司被评选为中国人工智能学会智慧医疗专委会秘书长单位和中国健康促进与教育协会移动健康分会常委。作为全世界最早开始临床应用基于深度学习的辅助诊断系统的公司之一,Airdoc参与起草了国内外医疗AI的相关标准与分类界定,也是科技部STI智能医学影像中心的运营单位和应用示范基地,为中国健康医疗大数据管理机制做出了积极贡献。

知识产权守护创新

除了在医疗AI领域加快技术创新与落地,Airdoc也十分注重知识产权的保护与管理。“知识产权是技术型企业生存和发展的基础,不仅能够很好地保护创新成果,还能引领技术向更为深入的方向发展。”高斐表示,公司从成立之初就设立了专门的专利团队,该团队由从英国留学回国的计算生物学与机器学习博士带队,由法务部协同开展知识产权相关工作,先后出台了专利申请、管理、奖励系列政策和制度,每月定期召开专利检索、专利挖掘会议,及时开展专利申请等工作。

“Airdoc现有团队中80%算法领域专家成员来自微软亚洲研究院、斯坦福、谷歌、三星研究院等著名研究机构,在AI领域有深厚的技术储备。”高斐介绍,公司研发团队有80人左右,研发团队的负责人是在微软工作多年的资深老兵,在成为Airdoc合伙人之前,在全球AI机器视觉领先企业担任研发副总裁。在加入Airdoc之后,他带领Airdoc的技术团队在AI和医疗相结合的商业场景中提交了数十件专利申请。

“我们对于专利的重视不仅是因为目前公司的营业收入来源于核心技术的转化实施,更重要的是,这些核心技术的专利申请也是公司最重要的无形资产。”高斐表示,Airdoc基于公司的技术优势和市场需求,结合产品特点,对专利、商标、软件著作权及域名等进行有效管理,从多个维度保证了知识产权的全面布局。

“在我们从事的业务领域,有很多工作之前是人在做,而现在可以把这些工作交给机器,在这一环节里有很多场景都有创新点。”高斐介绍,由于Airdoc从事的是一个新技术领域的研发工作,相关技术及产品还比较少,行业处在相对早期的阶段,医学图像的自动读取、症状疾病的自动判断、治疗方案的确定等,都有很多创新点可以挖掘。

“Airdoc希望能够通过技术手段解决更多的人类健康问题,尤其是在疾病的早期发现和治疗方面,这是我们的终极目标。”谈起未来规划,高斐表示,Airdoc希望能够通过努力,让技术成为优质医疗服务资源新的供给来源,解决医疗资源总供给不足的问题。知识产权工作是一个持续性的工作,未来,公司会继续加大投入,引进更多的技术和知识产权专家,不断深耕AI医疗行业。

点评

疾病筛查和早期防控是医疗健康行业未来的发展趋势,作为全世界最早开始临床应用基于深度学习的辅助诊断系统的公司之一,Airdoc将AI运用其中,为我国健康医疗大数据管理机制的建立建全作出了积极贡献。在新兴行业领域开展知识产权保护需要经过一段时间的摸索尝试,Airdoc正积极地探索AI医疗领域的技术和专利之路,以期在未来激烈的市场竞争中行得更远,走得更稳。(记者 裴宏 实习记者 李思靓)

(责编:王小艳、王珩)