人民網北京11月4日電 近日，在人民網2020科技創新企業前沿峰會上，國內人工智能領軍企業同盾科技發布《知識聯邦白皮書》與《知識聯邦數據安全交換(FLEX)白皮書》。同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林表示，即將到來的AI3.0會有很多知識、很多感覺，能夠自主學習、知識發現、推理、自主分析決策，而憑借“數據可用不可見，知識共創可共享”的優勢，知識聯邦或許將成為AI3.0時代的重要基石。

學界普遍認為，人工智能從誕生至今，經歷了知識驅動的1.0時代，數據驅動的2.0時代，即將迎來兩者相結合，利用知識、數據、算法和算力等4個要素的AI3.0時代。

李曉林指出，AI3.0時代即將到來，業界對打破數據孤島，實現“數據可用不可見”的需求越發強烈。與此同時，數據資產化，資產知識化的趨勢越發明顯。數據已經被列為一種新型生產要素，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素並列，人們對數據安全越發重視。近年來，數據安全相關法律法規也越來越完善。作為新型生產力的人工智能，迫切呼喚新型生產關系的支撐。這些都要求人工智能領域相關機構，改變應用數據的既有模式。

同盾人工智能研究院提出的“知識聯邦”理論框架，順應行業發展趨勢，通過將數據轉化成信息、模型、認知和知識，利用先進的密碼學技術，滿足數據不可見，打破數據孤島，再通過安全的數據交換協議以聯邦的方式來利用數據。知識聯邦生態有望成為新型生產關系來支撐人工智能新型生產力，充分支撐數據新型生產資料通過在時空上的安全流通、轉換、交易來實現價值，最終助力人工智能3.0的突破。

據介紹，同盾人工智能研究院在《知識聯邦白皮書》中對知識聯邦的背景、定義、平台、挑戰、場景應用以及未來發展前景進行了全方位、全景式剖析，並對AI3.0時代進行展望。同時，為了保障聯邦生態構建過程可知、數據安全交換等核心問題，同盾在《知識聯邦數據安全交換(FLEX)白皮書》中打造了一套標准化的聯邦協議——聯邦數據安全交換(Federated Learning EXchange，FLEX)協議，約定聯邦過程中參與方之間數據交換順序，以及在交換前后採用的數據加解密方法，填補了這一技術領域的空白。

李曉林對人民網記者表示，知識聯邦科技有效解決傳統數據使用方式中存在的信息泄露、數據泄露、法務合規、駐場建模工作繁重、模型使用時的隱私憂患等五大安全痛點，真正做到“數據可用不可見，知識共創可共享”。

據了解，作為一個統一的、層次化的框架體系，知識聯邦突破了國外的初級聯邦學習，進一步完善了高級聯邦學習的理論和落地實踐，知識聯邦支持安全多方檢索、安全多方計算、安全多方學習（聯邦學習）、安全多方推理等多功能技術方案，應用價值廣闊。

不久前，為了推動知識聯邦相關技術的研發與應用，由同盾科技發起，聯合浙江大學、中科院醫學所、復旦大學、哈爾濱工業大學、華東師范大學、百度大數據實驗室、360集團、平安科技、明略科技等學界、業界多家頂尖機構共同組成的“知識聯邦產學研聯盟”於近日召開的2020全球人工智能大會智能金融高峰論壇上正式成立。

聯盟由中國工程院原常務副院長，潘雲鶴院士擔任專家指導委員會主席﹔中國科學院院士、中科院醫學所所長譚蔚泓，美國科學促進協會院士、明略科技首席科學家吳信東，歐洲科學院院士、上海交大講席教授過敏意擔任委員會副主席﹔同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林任聯盟理事長。

李曉林介紹說：“聯盟旨在促進相關主體之間的交流和深度合作，促進知識共享和供需對接，形成優勢互補，有效推進知識聯邦學術理論、工程技術、標准化、產業鏈快速發展，聯手各方力量共同構建知識聯邦優質生態，切實解決企業、高校、研究機構的現實問題。”他還指出，AI3.0將全面擁有自主知識學習、發現、演進及融合升華的能力，能夠做出更復雜、自主化的智能決策、分析決策。而要實現這點，必須要要打破目前普遍存在的數據孤島現象，又要滿足行業“數據可用不可見”的數據安全和隱私保護的需求。（牛廣文）

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