據外媒BGR報道，德克薩斯大學奧斯汀分校的大四學生Anne Dattilo借助人工智能，對美國宇航局開普勒太空望遠鏡收集的數據進行研究，發現了兩顆新的系外行星。

傳統上，發現之前從未見過的行星，並不是一件容易的事情，但當人工智能結合天文學，帶來了意外的突破。

由22歲的Dattilo領導的研究人員，設計了一種計算機算法。使用計算機快速掃描像開普勒這樣的“行星獵人”儀器的數據。

當然這本身並不新鮮，但Dattilo及其他研究人員正在尋找的數據，需要一種獨特的方法來解決當前的挑戰。

開普勒望遠鏡的第二輪行星定位，與第一輪相比有些不同，而稱為K2的擴展任務提供的數據，因不穩定而變得混亂。

此外，開普勒望遠鏡在“退休”之前遭遇了機械問題，雖然它在K2期間收集的數據仍然可用，但傳統的行星檢測算法，由於傳感器的移動而無法工作。因此需要一種專門設計的、並有效將其取消的人工智能算法，允許計算機發現與在遠處恆星前方經過的行星，能發現相關亮度的下降。

而Dattilo和她的團隊創建的算法，用於開普勒的一些K2數據時，成功發現了兩顆新的系外行星。這些距離地球約1300光年的行星，現在可以加入到開普勒令人難以置信的“遺產”中，開普勒在其多次觀測活動中，探測到超過2500顆行星。

以往來自美國宇航局和其他科學機構的太空望遠鏡，收集了大量數據，天文學家需要數年時間來篩選這些數據，而且很多時候可能一無所獲。但是現在人類並不需要完成所有的工作，還能借助人工智能發現新的行星。

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