習近平總書記再次提到了人工智能，這次是在人民日報新媒體大廈。25日，中共中央政治局集體學習把“課堂”設在了媒體融合發展的一線。習近平在講話時指出，要探索將人工智能運用在新聞採集、生產、分發、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力。

其實，探索正在進行。

在前不久舉行的第六屆中國新興媒體產業融合發展大會上，僅一個上午的時間，一款“神器”就以媒體人難以企及的速度，生產出了186條短視頻——其中97條機器生產，89條為人機協作生產。

它就是新華社發布的“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產平台” ，這是國家通訊社面對5G時代，在媒體人工智能上邁出的重要一步。

在新華社的“媒體大腦”誕生之前，媒體人聽得最多的人工智能應用，當屬那些看起來可能會“搶飯碗”的寫稿機器人。騰訊的dreamwriter、今日頭條的“小明”和新華社的“快筆小新”等，都寫得了突發，整理得了數據，而且速度快得飛起。“它們把記者從簡單機械的資料堆砌中解放出來，去進行更加有創意有情感的創作。”中國人民大學新聞學院副教授唐錚說。

用中山大學傳播與設計學院院長張志安的話來說，人工智能為新聞業帶來了新的傳播速度，新的閱讀體驗和新的分發機制。“如果傳統媒體不緊緊抓住人工智能的發展潮流，將遭遇技術變革帶來的‘降維打擊’。”新華社產品研究院副院長李俊在一次研討會上這樣表示。

要抓住潮流，也要看到，有些東西，是人工智能帶不來的。

“人能寫出溫暖的、有情感的文字，能用創意拍出構思巧妙的畫面。人在新聞中表現出藝術力、表現力和洞察力，是機器短時間內無法企及的。”唐錚表示。機器難以厘清復雜事實背后的真相，也難以對事件進行深度解釋，調查和監督的職責，依然要由人來肩負。

挑戰，也已出現在眼前。

唐錚說，在過去，新聞的制作與分發是一體的，媒體人篩選出報紙的頭版頭條，為電視節目精心排序，從而實現議程設置，影響公眾看什麼、想什麼和怎麼想。但如今，“算法+社交”的人工智能技術進行內容分發，過去被動的受眾成了主動的用戶，傳統媒體的議程設置功能，在這樣的機制之下其實被削弱了。 “新聞分發更加分散化、個性化，對新聞的輸出方式提出了新的要求，新聞的生產和組織方式也要隨時代而動。”現在的問題，可能恰恰在於新聞業還變得不夠快。唐錚指出，新聞要更加柔軟，更具故事性，更加情感化，才能打動人心。

學界和業界，都要通過不同的路徑探索人工智能時代下如何“好好說話”。唐錚建議，業界可以繼續大膽探索多樣化的表達方式，比如線上線下相結合，比如引入VR、AR之類的新技術，比如打造更具互動性的新媒體產品……而學界，則要不斷尋找、固定新的世界觀下能夠表達新聞的方法論。雙方形成良性互動，來真正提升新聞業輿論引導能力。

（張蓋倫 科技日報北京1月29日電）

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