2018騰訊芒種特訓營公開大課：人工智能賦能內容變革

2018是內容經濟空前繁榮的一年，老牌內容創業者紛紛上市，短視頻紅利吸引著大量的內容創作者加入戰場;2018同時也是內容行業發展遭遇瓶頸期的一年，資本寒冬來臨，監管趨嚴。一半是火焰，一半是海水。在內容創業的下半場，如何尋找突破口是每一個內容創業者所關心的問題。

隨著人工智能的不斷發展，AI正不斷改變著內容分發、內容生產和內容商業化的舊有模式。正如騰訊網副總編輯賀國帥所說：“用戶和新技術一起不斷挑戰著我們原本的舒適區，也不斷地反問著我們的內心，媒體內容生產的未來究竟在哪裡，需要大家共同思考、實踐，不斷把它變成現實課題。”

12月21日，2018騰訊芒種特訓營公開大課邀請了騰訊新聞Dreamwriter負責人劉康、新片場聯合創始人周迪、喜馬拉雅副總裁、超級IP事業部負責人周曉晗、趣頭條總編輯肖厚君、搜狗語音交互技術中心首席科學家陳偉、騰訊雲AI語義產品總經理劉黎春六位業內大咖圍繞“智能AI時代的內容創造與創新”進行了深入的探討。

　　AI賦能內容變革：從生產到表達，解放生產力

在世界杯期間，打開騰訊體育發布的相關新聞，常常可以在新聞底部看到“(本文由騰訊機器人Dreamwriter撰寫)”的字樣，這就是AI撰稿機器人Dreamwriter的作品。騰訊的Dreamwriter發展至今，其能力已經涵蓋了內容領域的各個環節，包括文本的加工、視頻的生產、文本的理解及其他相關技術，不僅可以自動篩稿、自動選圖、配圖、裁剪，還可以進行行情報道、財經速覽、個股解讀，以及公告精華摘要，將財報可視化等等。而在芒種訓練營公開大課中，Dreamwriter負責人劉康認為其內涵不僅僅是機器寫作，還代表著算法輔助內容生產和運營的整套系統。他還認為AI的時效性高、速度快，可以第一時間落點佔位，之后可由深度的記者、前端的記者進行跟進報道，二者可以起到互補的作用。未來，AI內容生產助手將以技術創新的形式來推動智媒時代發展。

騰訊新聞Dreamwriter負責人劉康

如果說Dreamwriter在解放文字工作者、釋放生產力方面頗有幫助，那麼搜狗合成AI主播技術則可以改變電視新聞工作者的工作狀態。搜狗運用語音合成、搜狗分身等技術創造出了在屏幕上與真人主播表情、聲音無異的AI主播。與真人主播相比，這個分身模型永遠不知疲倦，可以替代真人主播做一些基礎性的工作，時效性更強。除了搜狗分身，搜狗AI還將語音識別、多模態識別、機器翻譯、文本潤色等技術應用在內容生產的各環節，助力內容生產，使之更高效。正如搜狗語音交互技術中心首席科學家陳偉所說，語音交互讓信息表達與獲取更簡單。

搜狗語音交互技術中心首席科學家陳偉

而在騰訊雲AI語義產品總經理劉黎春的眼中，如何借助科技和數據的力量促進內容行業轉型是AI落地應用的重點。以發現熱門話題為例，傳統手段無法快速捕捉全網熱點，相關素材也很難收集完整，信息檢索效率極低。而通過大數據手段，不僅可以快速捕捉熱點、助力內容選題，還能幫助內容創作者搜集相關素材、寫稿審稿、進行效果追蹤，AI大數據可應用在內容生產、分發的全流程中。在數據與科技的推動下，內容行業的發展必將走向深度融合，而騰訊雲也將作為內容行業的數字化助手，賦能內容行業未來。

騰訊雲AI語義產品總經理劉黎春

　　未來內容產業的三大趨勢：豎屏短劇、IP孵化、市場下沉

面對流量紅利消失，內容商業的未來在哪？新片場聯合創始人周迪認為，未來的機會與挑戰主要圍繞用戶習慣、算法、抓住好奇心等方面展開。而豎屏短劇恰好具有沉浸感強、體驗更真實、互動性高的特點，更加符合年輕用戶的習慣，必將成為短視頻領域下半場爭奪的關鍵。在算法上，借助AI大數據可以結合各個平台特色形成差異化優勢，還可以通過AI大數據洞察用戶需求，抓住用戶好奇心，生產優質內容。雖然商業變現道路上的廣告、電商、知識付費等垂直市場足夠大，但唯有作品才能打動世界。

新片場聯合創始人周迪

同樣以內容作為原動力的還有喜馬拉雅。喜馬拉雅副總裁、超級IP事業部負責人周曉晗從音頻知識的IP孵化和衍生經濟方面做了分享。她認為，IP孵化就是將一個具有單一知識產權的“內容”放大成具有復合知識產權的“內容矩陣”。首先，需要精選IP、挖掘潛力股，然后通過持續、獨特、穩定的內容輸出，及時收獲市場反饋，建立人群模型。接著，打造爆款，形成自己的風格化標簽，再通過零售+會員、衍生出版、品牌廣告等形式進行變現。例如，喜馬拉雅和騰訊視頻推出的“聯合IP孵化計劃”，就打造了《如懿傳》、《斗破蒼穹》、《扶搖》等經典IP。在短時間內，同一個IP改編的不同產品之間，能形成共鳴效應。

喜馬拉雅副總裁、超級IP事業部負責人周曉晗

趣頭條總編輯肖厚君的切入角度則更為不同，他更加看重“構建多元下沉市場內容生態”。他認為，中國互聯網未來3年發展的關鍵就在下沉市場當中。課上他透露了一組數據：在新增網民中50歲以上的比例已經接近40% ，20歲以下年輕用戶也正在快速增長。因此下沉市場中的“銀發樂活”和“小鎮青年”就成為了內容創作者要爭取的主要目標人群。同時，肖厚君也提到，內容創作未來的方向在短視頻，而想要讓內容獲取流量最大收益，需要全平台分發、重點發力、不把雞蛋放到一個籃子裡。

趣頭條總編輯肖厚君

　　未來智媒體驗：Dreamwriter和未來報亭

除了大咖們的精彩分享，騰訊芒種特訓營精心打造了智媒互動體驗區，為來自國內一線內容機構的200多位內容創作者提供了體驗未來智媒科技的機會。在未來智媒編輯室中，Dreamwrier成為了嘉賓們關注的焦點，通過自動糾錯小游戲以及自動配圖的體驗，讓嘉賓提前感受了未來新聞工作者的智能化辦公環境。而在未來報亭中，新聞可以秒變報紙，告別油墨印刷時代，報紙也變的鮮活起來。

此外，展區還設有互動展示牆，騰訊新聞與人民網、新華網、環球網、四川電視台等媒體合作打造的內容創新合作案例以各種酷炫形式在牆上進行了展示;騰訊媒體研究院旗下內容平台案例拆解模型、融媒解決方案等賦能模塊也吸引了不少嘉賓的關注。

與會嘉賓紛紛表示參加本次大課讓自己對AI有了新的認識，看到了未來內容行業的輪廓，且希望目前已經落地的智媒科技可以盡快普及，幫助自己提高內容創作效率。

萬物不息，迭變不止。內容行業的下半場，AI在內容方面的應用必將成為內容轉型的關鍵性武器。近年來，騰訊一直致力於為行業合作伙伴提供各方面賦能，也一直在思考如何利用自己的技術優勢更好地助力內容創作者。無論是四川日報的摘要自動生成，還是新華社的智能糾錯體系，其背后都是在利用AI解決生產能力問題。同時，騰訊新聞還在融媒轉型方面探索出一套以技術輸出為主導的媒體融合解決方案，以此成為媒體轉型路途上的“數字化助手”，幫助實現行業的數字化升級。未來，騰訊願與合作伙伴一起，優勢互補、強強聯手，在內容AI時代創造更多的可能。